预计在不久后的将来，人脸识别和身份认证技术将在我们的日常生活中扮演非常重要的角色。这项技术为我们开辟了一个全新的世界，它几乎适用于我们生活的方方面面。面部识别/身份认证的使用案例包括安全系统、认证系统、个性化智能家居和家庭护理助理等。

我们将搭建什么？

本教程将帮助你建立一个可以训练HARASCALDES模型的树莓派，该模型可用于检测已识别的/未识别过的人，使用监控摄像头进行实时监控，并利用物联网JumpWay来发送传感和警告消息，进而允许你的设备利用其他物联网JumpWay网与其他设备进行通信。

本教程将利用TechBubbleTechnologies物联网JumpWayPythonMQTT库进行通信，利用OpenCV实现计算机视觉，在本地端口上建造移动Web流和安全的NGINX服务器，以便可以安全地从外部访问视频流。

这个例子是我们最初的TASS版本，因为我们的进步依靠了很多更先进的计算机视觉库和框架，所以我们决定将代码进行开源。

Python版本

2.7版本

或

3.4以上版本

软件要求

1、Jessie

2、TechBubbleIoTJumpWay

PythonMQTTClient

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